全国人工智能通识教育研讨会（AIGE2026）
暨清华大中小学人工智能通识教育体系交流会

AIGE2026 “国际人工智能通识教育研讨”专题论坛征文

为进一步促进人工智能通识教育的国际交流与合作，AIGE2026 设立“国际人工智能通识教育研讨”专题论坛，面向国内外关注人工智能通识教育与人工智能赋能教育的教师、学者、研究人员和实践者征集英文论文。

本专题论坛仅接收英文投稿，并将组织英文报告与交流。论坛将为来自不同国家、地区和学校场景的研究者与一线教育实践者提供开放交流平台，共同讨论人工智能通识教育的现实问题、实践经验与未来方向。

申请人1

陈晗，清华大中小学人工智能通识教育体系认证讲师，浙江海瑞网络科技有限公司副总经理，湖州职业技术学院行业特聘导师兼人工智能课程督导员，教授级高级工程师，省部级高层次特殊支持计划青年拔尖人才。

申请人2

龙字清，清华大中小学人工智能通识教育体系高级讲师，清华附中国际部 AI 教育负责人，联合国教科文组织下属国际人工智能研究中心研究员。

申请人3

魏萌，清华大中小学人工智能通识教育体系认证高级讲师，北京市东城区和平里第一小学信息科技教师，机器人社团负责人，科技赛事国家级裁判。

形式与流程

本议题采用“主题引导+案例研讨+分组共创”的混合形式，以交流研讨和课程设计共创为主，共分为四个环节，总时长120分钟。

人工智能通识教育不仅发生在学校课堂，也需要通过家校社协同、社区教育、成人学习和社会科普向公共领域延伸。当前人工智能已进入普通人的工作、学习、家庭和社会生活场景，但面向社会公众的 AI 科普讲座仍存在两类典型问题：一是专家化表达过重，导致普通公众“听不懂、带不走”；二是浅表化工具演示过多，导致听众“听热闹、不会用”。此外，社会传播中也存在部分夸大 AI 作用、制造技术焦虑或过度工具化的倾向，容易影响公众对 AI 的理性理解。

因此，本议题重点讨论：面向社会公众的人工智能通识教育应如何设计？如何让 AI 科普讲座真正做到“听得懂、用得到、带得走”？如何帮助普通人形成会提问、会拆解、会验证、知边界的 AI 基础能力？

整体流程如下：

环节一：议题导入与背景阐述（15分钟）

由议题主席围绕“社会公众到底需要怎样的人工智能通识教育”进行问题导入，重点梳理当前公众 AI 科普中的典型问题与现实需求。议题导入将提出三个基本判断：

1. 人工智能通识教育正在从学校课堂走向家庭、社区、企业和社会生活；
2. 面向公众的 AI 科普不能停留在热点介绍和工具演示，而应转向能力培养；
3. 好的 AI 通识讲座应帮助普通人做到“听得懂、用得到、带得走”。

环节二：主题发言与案例剖析（40分钟）

邀请 2-3 位在人工智能通识教育、社会科普或成人教育方面有实践经验的讲师作主题发言，每人10-15分钟左右，并预留提问互动时间。发言人结合真实讲座案例，分析不同社会群体学习 AI 的实际需求与课程设计策略。

发言内容建议包括：

1. 面向社会公众的 AI 通识讲座如何从热点事件切入，激发学习兴趣；
2. 如何用通俗语言解释人工智能、大模型、生成式 AI、幻觉等基础概念；
3. 如何围绕写通知、做总结、查资料、改简历、辅导孩子、识别诈骗等真实任务设计实操环节；
4. 如何帮助公众建立 AI 使用中的结果验证、隐私保护和责任意识；
5. 如何回应普通人对职业变化、学习方式和人机协作的现实焦虑。

环节三：分组研讨与课程共创（45分钟）

将现场参与者分为 4-5 个小组，每组 6-8 人。各小组围绕一个具体社会群体，设计一节面向普通人的 AI 通识科普讲座。每组配备引导员一名，负责组织讨论并记录核心观点。

建议分组方向包括：

1. 面向社区居民的 AI 科普讲座；
2. 面向家长群体的 AI 与家庭教育讲座；
3. 面向基层干部的 AI 办公与安全使用讲座；
4. 面向企业普通员工的 AI 生产力提升讲座；
5. 面向老年人的 AI 防诈骗与智能生活讲座。

各小组需围绕以下问题开展共创：

1. 该群体学习 AI 的真实痛点是什么？
2. 课程开场应选取哪些热点或生活案例？
3. 哪些 AI 基础概念必须讲清楚，哪些技术细节可以弱化？
4. 应设计哪些“用得上”的实操任务？
5. 如何训练公众“会提问、会拆解、会验证”的 AI 使用能力？
6. 如何把 AI 使用中的隐私、安全、责任边界讲清楚？
7. 课程结束时，听众应带走哪些可复用的方法？

各小组输出一份简要课程方案，包括课程名称、对象定位、课程目标、核心内容、互动任务和预期成效。

环节四：总结汇报与共识提炼（20分钟）

各小组代表依次上台分享本组课程设计成果，每组3分钟。议题组综合各组观点，提炼形成“面向社会公众的人工智能通识讲座设计参考框架”。

建议形成以下初步共识：

1. 面向社会公众的 AI 通识讲座应坚持“兴趣激发—原理理解—实操迁移—未来反思”的递进逻辑；
2. 课程目标应从“知识告知”转向“能力培养”，帮助公众形成提问、拆解、验证和安全使用能力；
3. 讲座表达应避免过度专家化、浅表工具化和成功学化；
4. 课程案例应贴近普通人的真实工作生活场景；
5. 人工智能通识教育应从校园拓展到社区、家庭、企业、基层治理和终身学习场景。

最终形成“面向社会公众 AI 通识讲座设计要点”的初步框架，为后续课程开发、案例征集和讲师培训提供参考。

时间、场地要求

时间安排：

场地要求：

• 场地类型：中型圆桌会议室或可移动桌椅教室，建议容纳50人左右。
• 座位布局：建议采用分组岛屿式布局，便于小组研讨、课程共创和成果展示。
• 设备要求：投影设备、音响系统、白板或活动白板纸若干、马克笔、计时器。
• 其他支持：建议提前准备分组任务单、课程设计模板、便签纸和二维码问卷，便于收集参会者观点和后续整理会议成果。

预期成果

本特殊议题拟形成以下成果：

• 一套面向社会公众的AI通识讲座设计框架；
• 若干个面向不同社会群体的 AI 通识科普课程案例雏形；
• 一份“普通人AI能力清单”，包括会提问、会拆解、会验证、知边界；
• 一份面向社会公众 AI 科普讲座的设计要点与实践建议；
• 为后续开展社会公众 AI 通识教育课程开发、讲师培训和案例征集提供参考。

申请人1

邱伟松，清华大中小学人工智能通识教育体系高级讲师，福州市台江区教师进修学校电教室主任、信息科技教研员，福建省学科教学带头人、台江区中小学信息科技名师工作室领衔名师、台江区中小学数字化教学名师工作室领衔名师。

申请人2

王瑞云，清华附中福州学校信息与技术组组长，清华大中小学人工智能通识教育体系教学试点单位联系人。开设多次市级校级公开课。参与多项省市级课题研究，撰写多篇论文收录 CN 刊物，市级汇编，所写论文入围全国 2025 年度教育技术论文。

形式与流程

形式：论文分享及教学案例分享

流程：

1. 邱伟松，论文分享
2. 王瑞云，论文分享
3. 林荣辉（福州八中教科室主任，福建省学科带头人培养对象，福建省教师教学大赛一等奖获得者），论文分享
4. 林昉（福州教育研究院信息科技教研员，福建省学科教学带头人，福州市中学信息科技林昉名师工作室领衔名师），论文分享
5. 苏青春（闽侯一中教师），教学案例分享
6. 曾艳（福州市金山小学教师），教学案例分享

时间、场地要求

主题：AI辅助教学中的伦理边界：困境、原则与实践路径

申请人1：王瑗，清华大中小学人工智能通识教育体系高级讲师，清华附中天府学校信息科技教师，清华附中天府学校资源保障中心主任。

申请人2：张航瑜，清华大中小学人工智能通识教育体系中级讲师，清华附中天府学校信息科技教师，清华附中天府学校未来科学院负责人。

申请人3：张唯，清华附中天府学校信息科技教师。

形式与流程

本议题采用“圆桌研讨+案例研讨”的混合形式，以交流研讨为主，共分为四个环节，总时长120分钟。

环节一：议题导入与背景阐述（15分钟）。由议题主席对AI辅助教学中的核心伦理议题进行梳理，包括数据隐私、算法偏见、学术诚信、师生关系重构、技术依赖风险等关键维度。重点提出当前中小学AI教育实践中面临的具体伦理困境，为后续讨论奠定基础。

环节二：主题发言与案例剖析（45分钟）。邀请1-2位在AI赋能教学方面有实践经验的一线教师或研究者作主题发言（每人12—15分钟），结合真实课堂案例，剖析AI辅助教学中的伦理冲突与应对策略。每位发言结束后预留2分钟提问互动。

环节三：分组研讨与观点碰撞（40分钟）。将现场参与者分为4—5个小组（每组6—8人），围绕预设的核心研讨题开展小组讨论，各小组配备引导员一名，负责记录核心观点。

研讨议题为：

• AI辅助教学中，教师的专业主体性如何维护？
• 如何在教学实践中建立AI使用的伦理规范？
• AI产生的“机器答案”与学生的自主思维之间如何平衡？
• 数据隐私与个性化教学的边界在哪里？

环节四：总结汇报与共识提炼（20分钟）。各小组代表依次上台分享本组研讨的核心结论与创新观点（每组3分钟）。议题组综合各方意见，提炼出AI辅助教学伦理问题的关键共识与待解难题，形成“AI辅助教学伦理实践参考要点”的初步框架。

时间安排：

时间、场地要求

• 场地类型：中型圆桌会议室或阶梯教室，能容纳50人左右；
• 座位布局：可采用分组岛屿式布局，便于小组研讨和自由交流；
• 设备：投影设备、音响系统、白板或活动白板纸若干、马克笔。

主题：AI辅助教学中的伦理边界：困境、原则与实践路径

申请人1：王瑗，清华大中小学人工智能通识教育体系高级讲师，清华附中天府学校信息科技教师，清华附中天府学校资源保障中心主任。

申请人2：张航瑜，清华大中小学人工智能通识教育体系中级讲师，清华附中天府学校信息科技教师，清华附中天府学校未来科学院负责人。

申请人3：张唯，清华附中天府学校信息科技教师。

形式与流程

本议题采用“圆桌研讨+案例研讨”的混合形式，以交流研讨为主，共分为四个环节，总时长120分钟。

环节一：议题导入与背景阐述（15分钟）。由议题主席对AI辅助教学中的核心伦理议题进行梳理，包括数据隐私、算法偏见、学术诚信、师生关系重构、技术依赖风险等关键维度。重点提出当前中小学AI教育实践中面临的具体伦理困境，为后续讨论奠定基础。

环节二：主题发言与案例剖析（45分钟）。邀请1-2位在AI赋能教学方面有实践经验的一线教师或研究者作主题发言（每人12—15分钟），结合真实课堂案例，剖析AI辅助教学中的伦理冲突与应对策略。每位发言结束后预留2分钟提问互动。

环节三：分组研讨与观点碰撞（40分钟）。将现场参与者分为4—5个小组（每组6—8人），围绕预设的核心研讨题开展小组讨论，各小组配备引导员一名，负责记录核心观点。

研讨议题为：

• AI辅助教学中，教师的专业主体性如何维护？
• 如何在教学实践中建立AI使用的伦理规范？
• AI产生的“机器答案”与学生的自主思维之间如何平衡？
• 数据隐私与个性化教学的边界在哪里？

环节四：总结汇报与共识提炼（20分钟）。各小组代表依次上台分享本组研讨的核心结论与创新观点（每组3分钟）。议题组综合各方意见，提炼出AI辅助教学伦理问题的关键共识与待解难题，形成“AI辅助教学伦理实践参考要点”的初步框架。

时间、场地要求

• 场地类型：中型圆桌会议室或阶梯教室，能容纳50人左右；
• 座位布局：可采用分组岛屿式布局，便于小组研讨和自由交流；
• 设备：投影设备、音响系统、白板或活动白板纸若干、马克笔。

一、申请人介绍

申请人1：辛旸

西安高新第八小学，数学教育教学部部长，西安市教学能手，陕西省教育教学新秀，主持或参与多项国家、省、市级教育科研课题，包括《核心素养视域下小学数学跨学科微课教学实践创新研究》、《“三个课堂”理念下基于教学评一体化的中小学课堂教学质量提升策略研究》等。近年来聚焦于AI工具与小学数学教学的深度融合，设计并实施了“用数学丈量王维的山水”“我为学校设计人行天桥”“节气花灯”“穿越峡谷”等一系列AI赋能跨学科项目，相关成果以《人机协同视域下小学数学跨学科项目学习的实践与审思》为题投稿至AIGE2026会议。“穿越峡谷”项目则从具身认知理论出发，相关成果以《具身认知视域下小学数学跨学科主题学习的设计与探索》为题发表教育教学论文，在AI赋能小学数学跨学科教学领域积累了从“人机协同”到“具身认知”的多维理论视角和丰富实践经验。

申请人2：李文心

硕士研究生，一级教师，西安高新第八小学美术组长、高新区教学能手。从教以来深耕小学美术一线教学，先后在省、市、区级平台多次执教示范课。潜心课题与理论研究，以核心成员身份参与3项陕西省“十四五”教育科学规划课题：《基于智能时代新技术背景下小学美育教学创新性实践研究》《核心素养视域下小学数学跨学科微课教学实践创新研究》《任务群视域下小学语文中段习作教学策略探究》，三项课题均顺利结题、鉴定等级良好；两篇专业论文公开发表，聚焦数字美育、美术多元化评价两大研究方向。

申请人3：邵晓天

西安高新第八小学数学骨干教师，二级教师，长期立足小学数学一线，深耕核心素养导向下人工智能跨学科项目式学习研究，参与多项省、市级基础教育科研课题，围绕教学评一体化、智慧课堂建设开展专项探究。主攻AI技术和小学数学教学深度融合，紧扣各年级课本单元内容、民俗文化、工程实操等多元情境，打造纸的非遗AI项目式主题《纸承千年 创见新生》、实景工程测算《我为学校设人行天桥》《设计海边塔台》等系列特色跨学科项目，借鉴人机协同五阶教学闭环落地课堂，依托项目式学习锤炼学生数学建模、综合实践与批判性思维。

二、组织者简介

邀请报告人简介

田双棉：陕西省教研员。长期从事小学数学教学研究与教师培训工作，在区域教研机制创新、优质教育资源共建共享方面具有丰富经验。本会议中，田老师将作“区域推进AI赋能小学数学教学的策略与反思”专题报告，从省域视角审视AI赋能教学的推进路径、培训体系构建与教研支撑机制，为一线实践提供政策与教研层面的回应与提升。

蒙琳琳：陕西省教学能手。长期深耕小学数学一线课堂教学，在AI工具与数学课堂的融合方面积累了丰富的实践智慧。本会议中，蒙老师将以“AI进入小学数学课堂，最需要突破的瓶颈是什么”为核心议题，基于自身及教研团队的课堂观察与行动研究，剖析一线教师在技术门槛、学科适配、学生依赖与评价缺位等方面面临的真问题，并结合真实课例提出破解思路。

辛旸：西安市教学能手。本会议中，辛老师将以《人机协同视域下小学数学跨学科项目学习的实践与审思——以“用数学丈量王维的山水”为例》为题进行报告。

李文心：西安市高新区教学能手。本会议中，李老师将聚焦AI素养的质性评估、建模迁移能力测量、教师AI教学设计能力提升等关键议题，探讨如何构建与AI赋能教学相匹配的评价体系。

邵晓天：西安市教育教学新秀。本会议中，邵老师将展示AI赋能跨学科项目学习在不同文化情境下的多元迁移案例，论证“学科为体、AI为用、文化为魂”模式的跨地域适用性。

三、会议申请的背景与意义

2025年4月，习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习中强调“坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健康有序发展”。同年，教育部印发《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，将AI赋能教育教学改革确立为系统性工程。2026年，教育部进一步发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确提出“推动人工智能与教育教学深度融合”的核心任务。从国家战略到课堂实践，AI赋能基础教育已从“要不要做”的理念讨论，进入“怎么做、如何做好”的实践攻坚期。

然而，当政策层层传导至小学数学课堂这“最后一公里”时，一个结构性的落差日渐凸显：顶层设计呼唤“深度融合”，而大量一线实践仍停留在“教师演示AI、学生观看结果”的浅表层面。小学数学教师普遍不具备编程背景，面对AI工具时既兴奋又困惑，如何让AI真实为课堂服务，而非沦为一次性的“炫技”展示？如何在跨学科项目中将AI有机嵌入而不喧宾夺主？如何判断学生是在“用AI思考”还是“用AI偷懒”？这些问题，政策文件无法给出具体答案，通用性的AI培训也难以触及学科教学的深层逻辑。一线教师迫切需要的，是来自真实课堂的、经过实证检验的、可迁移的实践框架。

本特殊会议正是为回应这一需求而设计。会议汇聚了从课堂到区域的完整实践光谱：组织者辛旸基于两年的跨学科项目实践，提炼出“人机协同”与“具身认知”两条互补的理论路径——前者以“用数学丈量王维的山水”项目为原型，构建“数学建模→提示词工程→AI生成→批判评估→迭代优化”五阶段人机协同学习闭环；后者以C-STEM项目《穿越峡谷》为原型，论证具身认知理论如何指导AI赋能下的跨学科教学设计。

在此基础上，会议五位报告人分别代表了一线教师、教学能手、跨学科实践者、评价研究者与区域教研员五种角色，形成了“瓶颈诊断—模式提炼—评价反馈—区域推广”的完整闭环。本会议的核心意义在于讨论“AI进了课堂之后，学科教学如何变得更好”。它不满足于展示几节“用了AI”的公开课，而是试图从碎片化的实践中提炼出可复用的设计原则、可迁移的教学模式、可操作的约束机制。

四、形式与流程

本特殊会议设四个主题报告和一场圆桌讨论，报告人涵盖一线教师与教育研究者，兼顾理论建构与实践案例。

五、时间、场地要求

组织者

张安仁/上海世外智慧教育AI应用研究院院长、指导多所学校成为教育部人工智能创新应用案例以及国家级人工智能示范校。

李馨铭/清华大中小学人工智能通识教育体系认证高级讲师、杭州上海世外中学MYP信息科技教研组长

姜威/上海世外附属海口学校信息学科教研组长、华中师范大学博士研究生

内容简介

当前基础教育数字化转型存在数据割裂、教研协同不足、AI工具与课堂教学脱节、学情诊断浮于表面等痛点，传统通用大模型缺少教学专业理论约束，难以直接落地常态化课堂。本议题围绕智教耘AI教学智慧平台落地实践展开，聚焦认知科学与AI融合的校园全链路教学解决方案，覆盖区域、学校、教研组、教师、课堂、学生六大应用场景，完整展示AI如何贯通课前学情、教学设计、课中实施、课后评价与迭代教研全闭环。

议题设置3场实战主题分享+圆桌研讨环节，依托多所世外系学校真实教学落地案例，兼顾实操体验、轻量化师生工具、跨学科课程开发三类不同落地路径。建议与会者携带电脑共同实践。

议程安排

张安仁（60分钟）：认知科学×AI：突破高质量、大规模、个性化的不可能三角

李馨铭（20 分钟）：零代码AI开发实践：打造学生作品展示+校园教育智能体广场

姜威（20 分钟）：AI赋能OPC跨学科项目式课程设计与课堂实施案例

圆桌研讨交流（20分钟）：围绕 AI 教学落地难点、校本资源沉淀、区域普惠部署开展互动探讨

申请人1：利节

重庆科技大学教授/博士/硕士生导师，上海交通大学博士后，担任智能网联汽车安全与协同重庆市高校重点实验室主任、重庆市冶金过程测控技术创新团队负责人、智慧安全重庆市2011协同创新中心副主任，重庆市医师协会神经外科医师分会智慧神经外科学组副组长，重庆市人工智能学会智慧交通专业委员会委员，重庆市青年科学家创新联盟信息学组委员，西藏大学先进技术研究中心特聘研究员，上海交大重庆临近空间研发中心特聘研究员，西藏清华大学校友会会员。担任 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 杂志副主编。长期从事人工智能领域研究与行业应用。

申请人2：梁帅

上海杉达学院助理研究员，毕业于新加坡南洋理工大学。清华大中小学人工智能通识教育体系认证讲师，中国中文信息学会科普与教育工作委员会成员，智慧树“全国百位 AI 教学领航者”教师。长期关注人工智能教育应用、学习分析与教育数字化转型，负责学校人工智能通识课程与人工智能微专业建设与教学，主持和参与多项市级、校级教育教学改革与科研项目，主讲《人工智能导论》，持续探索项目式学习在 AI 通识教育中的落地路径。目前研究聚焦 AI 时代应用型人才培养模式创新，以前沿部署工程师（FDE）岗位能力模型为切入点，推动 AI 通识教育从“技术工具嵌入”向“人才培养体系重构”转型。在 AI 课程建设、微专业设计、校企协同育人及教师 AI 素养提升方面有持续实践积累。

形式与流程

以圆桌讨论交流形式，选取2-3位先做报告，再组内交流讨论。

时间、场地要求

以下信息供参会嘉宾提前安排行程使用，后续将根据会务安排继续补充交通路线、校园平面图和现场服务信息。

全国人工智能通识教育研讨会（AIGE2026）赞助方案

欢迎相关单位支持 AIGE2026 会议建设与人工智能通识教育交流。会议设置多档赞助方案，并提供会议手册展示、免费注册名额、展位、会议背景板展示及技术宣讲报告等权益。